Zacznij terazZacznij za darmo

Ćwiczenie z pogrupowanymi podsumowaniami

Funkcji pivot_wider() można również używać w połączeniu z wynikami pogrupowanych podsumowań.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wprowadzenie do analizy tekstu w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Dołącz tidy_twitter do słownika nastrojów afinn.
  • Grupuj według etykiety skargi oraz tego, czy użytkownik jest zweryfikowany.
  • Podsumuj dane, tworząc nową kolumnę aggregate_value zawierającą sumę wartości value.
  • Rozłóż kolumny complaint_label i aggregate_value.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

tidy_twitter %>% 
  # Append the afinn sentiment dictionary
  ___(___) %>% 
  # Group by both complaint label and whether or not the user is verified
  ___(___) %>% 
  # Summarize the data with an aggregate_value = sum(value)
  ___(___) %>% 
  # Spread the complaint_label and aggregate_value columns
  ___(___) %>% 
  mutate(overall_sentiment = Complaint + `Non-Complaint`)
Edytuj i uruchom kod