Wizualizacja sentymentów ze słownika NRC

Przekonaliśmy się już, że wizualizacje pozwalają dostrzec wzorce w danych lepiej niż samo zliczanie. Teraz zwizualizujemy sentymenenty ze słownika nrc. Pakiety tidyverse i tidytext zostały już dla ciebie wczytane.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wprowadzenie do analizy tekstu w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Pobierz słownik nrc, policz sentymenenty i uporządkuj je według liczby wystąpień, aby utworzyć nową kolumnę czynnikową sentiment2.
Zwizualizuj sentiment_counts, używając nowej kolumny czynnikowej z sentymentami.
Zmień tytuł wykresu na "Sentiment Counts in NRC", etykietę osi x na "Sentiment", a etykietę osi y na "Counts".

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Pull in the nrc dictionary, count the sentiments and reorder them by count
sentiment_counts <- ___(___) %>% 
  ___(___) %>% 
  ___(sentiment2 = ___(___, ___))

# Visualize sentiment_counts using the new sentiment factor column
___(___, aes(___, ___)) +
  geom_col() +
  coord_flip() +
  # Change the title to "Sentiment Counts in NRC", x-axis to "Sentiment", and y-axis to "Counts"
  ___(
    ___ = ___,
    ___ = ___,
    ___ = ___
  )

Edytuj i uruchom kod