1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wprowadzenie do LLM w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Wybór odpowiedniej struktury modelu

Odpowiadanie na pytania może być ekstrakcyjne lub generatywne – każde z tych podejść wymaga innej struktury transformera, aby poprawnie przetwarzać dane wejściowe i wyjściowe.

Stosuje się w nich:

  • Modele oparte wyłącznie na enkoderze, np. "distilbert-base-uncased-distilled-squad"
  • Modele oparte wyłącznie na dekoderze, np. "gpt2"

Wykorzystaj swoją wiedzę o typowych modelach dla konkretnych zadań i wybierz odpowiedni. Pipeline jest już załadowany, podobnie jak tekst o Mona Lisie.

Instrukcje 1/2

undefined XP
  • 1
    • Wybierz odpowiedni model do ekstrakcyjnego odpowiadania na pytania.
  • 2
    • Wybierz odpowiedni model do generatywnego odpowiadania na pytania.