1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wprowadzenie do LLM w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Konfiguracja trenera

Po skonfigurowaniu argumentów trenowania czas przejść do trenera, a następnie użyć wytrenowanego modelu.

TrainingArguments i Trainer zostały już załadowane, podobnie jak wcześniej zdefiniowane: model, tokenizer i training_args.

Uwaga: faktyczne trenowanie zostało wyłączone w tym ćwiczeniu, żeby działało szybciej.

Instrukcje

100 XP
  • Skonfiguruj obiekt Trainer().
  • Przypisz wcześniej zdefiniowane argumenty trenowania oraz tokenizer.
  • Wytrenuj model.