1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wprowadzenie do LLM w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Użycie potoku do podsumowywania tekstu

Uruchom potok podsumowywania tekstu, korzystając z modelu "cnicu/t5-small-booksum" dostępnego w Hugging Face Hub.

Zmienna long_text zawierająca tekst o wieży Eiffla jest już zdefiniowana, a moduł pipeline z biblioteki transformers został zaimportowany.

Instrukcje

100 XP
  • Załaduj potok modelu do zadania podsumowywania, używając modelu "cnicu/t5-small-booksum".
  • Wygeneruj wynik, przekazując zmienną long_text do potoku; ogranicz długość wyniku do 50 tokenów.
  • Wyodrębnij i wyświetl sam podsumowany tekst z obiektu output.