Rozpocznij przygodę z dużymi modelami językowymi (LLM) – dowiedz się, czym są i co potrafią, i zajrzyj pod maskę, by zrozumieć, jak działają!

Wprowadzenie do dużych modeli językowych (LLM)

Użycie potoku do podsumowywania tekstu

Czyszczenie odpowiedzi

Korzystanie z wstępnie wytrenowanych modeli językowych (LLM)

Generowanie tekstu

Tłumaczenie tekstu

Zrozumieć transformer

Zidentyfikuj transformer

Wybór odpowiedniej struktury modelu

Pierwsze kroki z dużymi modelami językowymi (LLM)

Naucz się korzystać ze wstępnie wytrenowanych LLM i zbiorów danych z Hugging Face, aby dostroić model.

Przygotowanie do dostrajania modelu

Tokenizacja tekstu

Mapowanie tokenizacji

Dostrajanie przez trening

Konfigurowanie argumentów treningowych

Konfiguracja trenera

Korzystanie z dostrojonego modelu

Podejścia do dostrajania modeli

Transfer learning z uczeniem jednoprzykładowym

Podejścia do uczenia transferowego

Dostrajanie LLM

Poznaj różne metryki służące do oceny wydajności modeli i zakończ kurs, dowiadując się o wyzwaniach związanych z wdrażaniem LLM w praktyce.

Biblioteka evaluate

Wczytywanie metryk za pomocą evaluate

Opis metryk

Korzystanie z metryk biblioteki evaluate

Metryki dla zadań językowych: perplexity i BLEU

Ocena perpleksji

Tłumaczenia z metryką BLEU

Metryki dla zadań językowych: ROUGE, METEOR, EM

Ewaluacja z użyciem ROUGE

Ewaluacja z użyciem METEOR

Ewaluacja z użyciem EM

Zabezpieczanie LLM

Sprawdzanie toksyczności

Ocenianie metryki regard

Linia mety

Ocena wydajności LLM

Course Glossary Introduction to LLMs in Python

Duże modele językowe (LLM) stały się kluczowymi narzędziami stojącymi za najbardziej przełomowymi osiągnięciami i zastosowaniami we współczesnej sztucznej inteligencji. Ten praktyczny kurs wyposaży cię w wiedzę i umiejętności potrzebne do zrozumienia, budowania i wykorzystywania LLM do rozwiązywania złożonych zadań językowych – takich jak tłumaczenie, generowanie tekstu, odpowiadanie na pytania i wiele innych. Podczas interaktywnych ćwiczeń programistycznych nauczysz się pracować z transformerami. Poznasz też wstępnie wytrenowane modele językowe i zbiory danych z Hugging Face. Po ukończeniu kursu będziesz potrafić dostrajać i oceniać wstępnie wytrenowane LLM przy użyciu wyspecjalizowanych metryk. Zdobędziesz również wiedzę na temat kluczowych wyzwań i kwestii etycznych związanych z wdrażaniem LLM w rzeczywistych zastosowaniach.

Filmy zawierają transkrypcje na żywo – możesz je wyświetlić, klikając „Pokaż transkrypcję" w lewym dolnym rogu odtwarzacza.
Glosariusz kursu znajdziesz po prawej stronie, w sekcji zasobów.
Aby uzyskać punkty CPE, musisz ukończyć kurs i zdobyć co najmniej 70% punktów w kwalifikowanym teście. Do testu możesz przejść, klikając baner CPE po prawej stronie.

<h2>Odkryj, co kryje się za szumem wokół dużych modeli językowych</h2>
<br><br>
Duże modele językowe (LLM) stały się kluczowymi narzędziami napędzającymi niektóre z najbardziej imponujących osiągnięć i zastosowań we współczesnym krajobrazie AI. Ten praktyczny kurs wyposaży Cię w wiedzę i umiejętności potrzebne do zrozumienia, tworzenia i wykorzystania potencjału LLM-ów do rozwiązywania złożonych zadań językowych, takich jak tłumaczenie, generowanie języka i nie tylko.
<br><br>
<h2>Poznaj architekturę LLM i wykorzystuj modele wstępnie wytrenowane</h2>
<br><br>
Dzięki interaktywnym ćwiczeniom z kodowania odkryjesz różne architektury transformerów i nauczysz się je rozpoznawać. Poznasz sposoby wykorzystywania wstępnie wytrenowanych modeli językowych i zbiorów danych z Hugging Face do dostrajania oraz oceniania swojego modelu przy użyciu zaawansowanych metryk dopasowanych do LLM-ów. Wreszcie dowiesz się więcej o kwestiach etycznych i uprzedzeniach istotnych dla LLM-ów oraz o sposobach ich identyfikacji. Po ukończeniu tego kursu będziesz potrafić budować LLM-y, dostrajać je i oceniać za pomocą specjalistycznych metryk, a także rozumieć kluczowe wyzwania i kwestie etyczne związane z wdrażaniem praktycznych zastosowań LLM-ów.

Working with Hugging Face

Poznaj podstawy LLM i rewolucyjną architekturę transformera, na której się opierają!

Wprowadzenie do LLM w Pythonie

Poznaj podstawy LLM-ów i rewolucyjną architekturę transformer, na której się opierają!

Inżynier AI Associate dla Data Scientistów

Tworzenie dużych modeli językowych

Podstawy Hugging Face

Podstawy AI w Snowflake

Ewaluacja z użyciem EM

Wprowadzenie do LLM w Pythonie

Instrukcje do ćwiczenia

Interaktywne ćwiczenie praktyczne