Wejdź w świat technologii chmurowej! Od poznania zasad działania AWS, przez tworzenie zasobników S3, aż po przesyłanie do nich plików. Opanujesz podstawy konfiguracji AWS i wgrywania plików do chmury!

Wprowadzenie do AWS i Boto3

Twój pierwszy klient boto3

Wielu klientów

Eliminowanie powtarzalnej pracy

Zanurzamy się w bucketach

Tworzenie zasobnika

Wyświetlanie listy zasobników

Usuwanie bucketu

Usuwanie wielu zasobników

Przesyłanie i pobieranie plików

Przesyłanie plików do chmury

Wiosenne porządki

Pliki w chmurze!

Kontynuuj naukę AWS – tym razem skupisz się na bezpiecznym przesyłaniu i udostępnianiu plików. Dowiesz się, jak ustawiać pliki jako publiczne lub prywatne, a na zakończenie zastosujesz zdobytą wiedzę do generowania raportów dostępnych przez przeglądarkę!

Zabezpieczanie obiektów

Udostępnianie obiektu publicznie

Przesyłanie publicznego raportu

Upublicznianie wielu plików

Dostęp do prywatnych obiektów w S3

Generowanie podpisanego URL

Otwieranie prywatnego pliku

Udostępnianie plików przez stronę internetową

Generowanie tabeli HTML z Pandas

Prześlij plik HTML do S3

Studium przypadku: tworzenie repozytorium raportów

Łączenie dziennych zgłoszeń za luty

Prześlij zagregowane raporty za luty

Zaktualizuj indeks o dane z lutego

Prześlij nowy indeks

Bezpieczne udostępnianie plików

Następnie nauczysz się automatyzować dzielenie się wynikami swojej pracy – stworzysz wyzwalacze powiadomień dla swojej analizy. Przekonasz się, jak korzystać z AWS do wysyłania SMS-ów i powiadomień e-mail, a na koniec zbudujesz spersonalizowane powiadomienia dopasowane do potrzeb każdego użytkownika.

Tematy SNS

Tworzenie tematu

Tworzenie wielu tematów

Usuwanie wielu tematów

Subskrypcje SNS

Subskrybowanie tematów

Tworzenie wielu subskrypcji

Usuwanie wielu subskrypcji

Wysyłanie wiadomości

Wysyłanie alertu

Wysyłanie pojedynczego SMS-a

Studium przypadku: budowanie systemu powiadomień

Tworzenie tematów wielopoziomowych

Różne protokoły dla różnych poziomów tematów

Wysyłanie alertów wielopoziomowych

Raporty i powiadomienia!

Na koniec wyjdziesz poza przesyłanie, udostępnianie i powiadamianie – i przejdziesz do rozpoznawania. Skorzystasz z AWS Rekognition i innych usług uczenia maszynowego AWS, aby wykrywać koty na zdjęciach, tłumaczyć tekst i analizować wydźwięk wypowiedzi. Kurs zakończysz praktycznym projektem, który łączy wszystko, czego się nauczysz!

Rozpoznawanie wzorców

Detektor kotów

Detektor wielu kotów

Czytnik znaków parkingowych

Analiza tekstu

Wykrywanie języka

Tłumaczenie zgłoszeń Get It Done

Analiza nastrojów zgłoszeń

Studium przypadku: Jeździmy hulajnogą!

Nastroje społeczności hulajnogowej

Wysyłanie ekip do hulajnóg

Podsumowanie

Rekognition – rozpoznawanie wzorców

Get It Done Requests

A gdybyś nie był już ograniczony możliwościami swojego laptopa? A gdybyś mógł dostać SMS-a, gdy kamera na miejskiej śmieciarce wykryje zagubionego kota? To wszystko jest możliwe dzięki technologii chmurowej. Ten kurs pokaże ci, jak zintegrować Amazon Web Services (AWS) z twoim procesem pracy z danymi. Nauczysz się przesyłać dane do S3 – chmurowego magazynu AWS. Wykorzystasz wyniki swojej analizy do wysyłania wiadomości SMS za pomocą AWS SNS. Użyjesz Rekognition do wykrywania obiektów na zdjęciach oraz Comprehend do oceny, czy dana opinia jest negatywna. Na koniec kursu będziesz potrafić zbudować potok danych, dodawać do niego subskrybentów i wysyłać im SMS-y, gdy na zdjęciu pojawi się kot!

Python Toolbox

AWS Concepts

Poznaj integrację AWS z przepływem danych, przesyłaj dane do S3 i używaj Rekognition do analizy obrazów.

Wprowadzenie do AWS Boto w Pythonie

Poznaj AWS Boto i wykorzystaj technologię chmurową do optymalizacji przepływu danych. 

Dostęp do prywatnych obiektów w S3

Create Your Free Account