Wysyłanie ekip do hulajnóg
Rada Miejska była pod ogromnym wrażeniem tego, jak Sam przewidywała, czy hulajnoga blokuje chodnik. Na tyle, że poproszono ją o zbudowanie systemu powiadomień, który wysyła ekipy do usuwania hulajnóg z chodników.
Dysponując przygotowanym zbiorem danych, Sam może kierować ekipy na współrzędne zgłoszenia, gdy prośba ma negatywny wydźwięk.
W tym ćwiczeniu pomożesz Sam wdrożyć system wysyłający ekipy na podstawie analizy sentymentu i rozpoznawania obrazów. Połączysz możliwości człowieka i maszyny, by usprawnić zarządzanie miastem!
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wprowadzenie do AWS Boto w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Pobierz ARN tematu SNS dla
'scooter_notifications'. - Dla każdego wiersza sprawdź, czy sentyment to
'NEGATIVE'i czy na zdjęciu widać hulajnogę – jeśli tak, utwórz wiadomość do wysłania. - Opublikuj powiadomienie w temacie SNS.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Get topic ARN for scooter notifications
topic_arn = sns.____(Name='____')['____']
for index, row in scooter_requests.iterrows():
# Check if notification should be sent
if (row['____'] == 'NEGATIVE') & (row['img_scooter'] == ____):
# Construct a message to publish to the scooter team.
message = "Please remove scooter at {}, {}. Description: {}".____(
row['long'], row['lat'], row['public_description'])
# Publish the message to the topic!
sns.____(____ = topic_arn,
____ = message,
____ = "Scooter Alert")