1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wprowadzenie do AWS Boto w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Nastroje społeczności hulajnogowej

Radę Miejską interesuje, jak różne społeczności w mieście reagują na hulajnogi. Zbiór danych rozrósł się od czasu wstępnej analizy przeprowadzonej przez Sam – zawiera teraz raporty w języku wietnamskim, tagalskim, hiszpańskim i angielskim.

Rada prosi Sam, żeby spróbowała to zbadać. Sam decyduje, że najlepszym sposobem na identyfikację społeczności jest język (przynajmniej na podstawie danych, które ma w tej chwili pod ręką).

Sam wczytała już plik CSV do zmiennej scooter_df:

Scooter dataframe contents

W tym ćwiczeniu pomożesz Sam przeanalizować nastroje w wielu różnych językach. Pozwoli to miastu lepiej zrozumieć, jak poszczególne społeczności postrzegają hulajnogi – a to może mieć wpływ na głosy członków Rady Miejskiej.

Instrukcje

100 XP
  • Dla każdego wiersza ramki danych wykryj dominujący język.
  • Korzystając z wykrytego języka, określ nastrój (sentyment) opisanego zgłoszenia.
  • Pogrupuj ramkę danych według kolumn 'sentiment' i 'lang' – w tej kolejności.