Czytnik znaków parkingowych

Planiści miejscy dysponują milionami zdjęć z kamer zamontowanych na ciężarówkach. Ponieważ miasto nie prowadzi rejestru tych danych, informacje o przepisach parkingowych byłyby dla planistów bardzo cenne.

Sam znalazła metodę detect_text() w dokumentacji Rekognition dla boto3. Zamierza jej użyć do wyodrębnienia tekstu ze zdjęć dostarczonych przez planistów miejskich.

Sam już:

Utworzyła klienta Rekognition.
Wywołała metodę .detect_text() i zapisała wynik w zmiennej response.

Pomóż Sam stworzyć źródło danych o przepisach parkingowych w mieście. Użyj metody .detect_text() z Rekognition, aby wyodrębnić wiersze i słowa ze zdjęć znaków parkingowych.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wprowadzenie do AWS Boto w Pythonie

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Create empty list of words
words = []
# Iterate over the TextDetections in the response dictionary
for text_detection in response['____']:
  	# If TextDetection type is WORD, append it to words list
    if text_detection['____'] == 'WORD':
        # Append the detected text
        words.append(text_detection['____'])
# Print out the words list
print(words)

Edytuj i uruchom kod