Wizualna ocena normalności
Przed zastosowaniem testu Grubbsa warto najpierw sprawdzić, czy obserwacje można uznać za zbliżone do rozkładu normalnego. Funkcja hist() w R generuje histogram obserwacji, który pomoże ci ocenić zasadność założenia o normalności. Funkcja hist() działa następująco:
hist(data, xlab = "My x-axis label", breaks = 30)
datato wektor wartości liczbowychbreaksto liczba punktów podziału używanych do przypisania danych do przedziałówxlabto opcjonalny ciąg znaków będący etykietą osi x
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wprowadzenie do wykrywania anomalii w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
head(river)
# Plot a histogram of the nitrate column
hist(___)