1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wprowadzenie do wykrywania anomalii w R
Connected

ćwiczenie

Wizualna ocena normalności

Przed zastosowaniem testu Grubbsa warto najpierw sprawdzić, czy obserwacje można uznać za zbliżone do rozkładu normalnego. Funkcja hist() w R generuje histogram obserwacji, który pomoże ci ocenić zasadność założenia o normalności. Funkcja hist() działa następująco:

hist(data, xlab = "My x-axis label", breaks = 30)

  • data to wektor wartości liczbowych
  • breaks to liczba punktów podziału używanych do przypisania danych do przedziałów
  • xlab to opcjonalny ciąg znaków będący etykietą osi x

Instrukcje 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Użyj funkcji hist(), aby narysować histogram kolumny nitrate.