Binaryzacja wyników
Przed wyborem algorytmu wykrywania anomalii warto porównać skuteczność kilku różnych podejść.
W tym ćwiczeniu zbudujesz parę binarnych wyników anomalii na podstawie metody lokalnego współczynnika wartości odstających (LOF) oraz lasu izolacyjnego. Wektor wyników izolacji iso_score wygenerowany w poprzednim ćwiczeniu jest już dla ciebie wczytany.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wprowadzenie do wykrywania anomalii w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Scale the measurement columns of thyroid
scaled_thyroid_measurements <- ___(___)
# Create a LOF score for the measurements
lof_score <- ___(___, ___)