1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wprowadzenie do wykrywania anomalii w R
Connected

ćwiczenie

Obliczanie LOF

kNN sprawdza się przy wykrywaniu globalnych anomalii, ale słabiej radzi sobie z lokalnymi wartościami odstającymi. W tym ćwiczeniu nauczysz się używać funkcji lof() do obliczania lokalnego współczynnika odstającego dla danych wine.

Funkcja lof() przyjmuje następujące argumenty:

  • x: dane do oceny,
  • k: liczba sąsiadów używanych do obliczenia LOF.

Instrukcje

100 XP
  • Oblicz lokalny współczynnik odstający, korzystając z 5 najbliższych sąsiadów.
  • Dołącz wartości LOF do zbioru danych wine jako nową kolumnę o nazwie score.