Precyzja i czułość dla danych tarczycowych
Tabulacja krzyżowa zgodności między binarnym wynikiem a rzeczywistą etykietą to świetny sposób na ocenę działania algorytmu. Precyzja i czułość to dwie dodatkowe miary oparte na tej tabeli, które pozwalają lepiej zrozumieć jakość wyników.
W tym ćwiczeniu przeanalizujesz precyzję i czułość na danych tarczycowych. Wyniki binary_lof i binary_iso obliczone w poprzednich ćwiczeniach są dostępne jako kolumny w zbiorze danych thyroid. Kod do tabulacji zgodności z poprzedniego ćwiczenia jest również dołączony.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wprowadzenie do wykrywania anomalii w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Tabulation for the binary isolation score
table(thyroid$label, thyroid$binary_iso)
# Precision for the isolation scores
precision_iso <- ___ / ___
# Tabulation for the binary lof score
table(thyroid$label, thyroid$binary_lof)
# Precision for the binary lof score
precision_lof <- ___ / ___