ćwiczenie

Precyzja i czułość dla danych tarczycowych

Tabulacja krzyżowa zgodności między binarnym wynikiem a rzeczywistą etykietą to świetny sposób na ocenę działania algorytmu. Precyzja i czułość to dwie dodatkowe miary oparte na tej tabeli, które pozwalają lepiej zrozumieć jakość wyników.

W tym ćwiczeniu przeanalizujesz precyzję i czułość na danych tarczycowych. Wyniki binary_lof i binary_iso obliczone w poprzednich ćwiczeniach są dostępne jako kolumny w zbiorze danych thyroid. Kod do tabulacji zgodności z poprzedniego ćwiczenia jest również dołączony.

Instrukcje 1/3

undefined XP

1

2

3

Oblicz precyzję dla wyniku LOF w binary_lof i wyniku izolacji w binary_iso.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje 1/3

ćwiczenie