Otwieranie i odczytywanie plików płaskich z internetu

Przed chwilą zaimportowano plik z internetu, zapisano go lokalnie i wczytano do DataFrame. Jeśli chcesz tylko wczytać plik z internetu bezpośrednio do DataFrame – bez wcześniejszego zapisywania go lokalnie – możesz to zrobić łatwo za pomocą pandas. Wystarczy użyć funkcji pd.read_csv(), podając URL jako pierwszy argument i separator sep jako drugi argument.

URL pliku to:

'https://assets.datacamp.com/production/course_1606/datasets/winequality-red.csv'

To ćwiczenie jest częścią kursu

Importowanie danych w Pythonie – poziom średniozaawansowany

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Przypisz URL pliku do zmiennej url.
Wczytaj plik do DataFrame df za pomocą pd.read_csv(), pamiętając, że separatorem w pliku jest ';'.
Wyświetl nagłówek DataFrame df.
Uruchom pozostałą część kodu, aby narysować histogram pierwszej cechy w DataFrame df.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Import packages
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# Assign url of file: url


# Read file into a DataFrame: df


# Print the head of the DataFrame
print(____)

# Plot first column of df
df.iloc[:, 0].hist()
plt.xlabel('fixed acidity (g(tartaric acid)/dm$^3$)')
plt.ylabel('count')
plt.show()

Edytuj i uruchom kod