1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Importowanie danych w Pythonie – poziom średniozaawansowany
Connected

ćwiczenie

Wizualizacja danych z Twittera

Masz już dane o liczbie tweetów, w których wspomniano każdego z kandydatów – czas zwizualizować je na wykresie słupkowym. Skorzystasz z biblioteki do wizualizacji danych statystycznych seaborn, która może być dla ciebie nowością, ale przeprowadzimy cię przez ten proces krok po kroku. Najpierw zaimportujesz seaborn jako sns, a następnie utworzysz wykres słupkowy za pomocą sns.barplot, przekazując dwa argumenty:

  1. listę etykiet oraz
  2. listę zmiennych do wykreślenia (clinton, trump itd.).

Zobaczymy, jak prezentowały się wyniki – Trump był reprezentowany zdecydowanie ponad proporcje! Rozwiązania poprzedniego ćwiczenia zostały już uruchomione w twoim środowisku.

Instrukcje

100 XP
  • Zaimportuj matplotlib.pyplot oraz seaborn, używając odpowiednio aliasów plt i sns.
  • Uzupełnij argumenty sns.barplot:
    • Pierwszy argument powinien być listą etykiet wyświetlanych na osi x (utworzoną w poprzednim kroku).
    • Drugi argument powinien być listą zmiennych do wykreślenia, zgodnie z wynikiem poprzedniego ćwiczenia (czyli listą zawierającą clinton, trump itd.).