Wizualizacja danych z Twittera

Masz już dane o liczbie tweetów, w których wspomniano każdego z kandydatów – czas zwizualizować je na wykresie słupkowym. Skorzystasz z biblioteki do wizualizacji danych statystycznych seaborn, która może być dla ciebie nowością, ale przeprowadzimy cię przez ten proces krok po kroku. Najpierw zaimportujesz seaborn jako sns, a następnie utworzysz wykres słupkowy za pomocą sns.barplot, przekazując dwa argumenty:

listę etykiet oraz
listę zmiennych do wykreślenia (clinton, trump itd.).

Zobaczymy, jak prezentowały się wyniki – Trump był reprezentowany zdecydowanie ponad proporcje! Rozwiązania poprzedniego ćwiczenia zostały już uruchomione w twoim środowisku.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Importowanie danych w Pythonie – poziom średniozaawansowany

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Zaimportuj matplotlib.pyplot oraz seaborn, używając odpowiednio aliasów plt i sns.
Uzupełnij argumenty sns.barplot:
- Pierwszy argument powinien być listą etykiet wyświetlanych na osi x (utworzoną w poprzednim kroku).
- Drugi argument powinien być listą zmiennych do wykreślenia, zgodnie z wynikiem poprzedniego ćwiczenia (czyli listą zawierającą clinton, trump itd.).

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Import packages



# Set seaborn style
sns.set(color_codes=True)

# Create a list of labels:cd
cd = ['clinton', 'trump', 'sanders', 'cruz']

# Plot the bar chart
ax = sns.barplot(____, ____)
ax.set(ylabel="count")
plt.show()

Edytuj i uruchom kod