Dane z Twittera w DataFrame
Masz już dane z Twittera w postaci listy słowników tweets_data, gdzie każdy słownik odpowiada jednemu tweetowi. Teraz wyodrębnisz tekst i język każdego tweetu. Tekst tweetu t1 jest przechowywany jako wartość t1['text']; analogicznie, język jest zapisany w t1['lang']. Twoim zadaniem jest zbudowanie DataFrame, w którym każdy wiersz odpowiada jednemu tweetowi, a kolumny to 'text' i 'lang'.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Importowanie danych w Pythonie – poziom średniozaawansowany
Instrukcje do ćwiczenia
- Użyj
pd.DataFrame(), aby utworzyć DataFrame z tekstami i językami tweetów. Jako pierwszy argument podajtweets_data– listę słowników. Drugi argumentpd.DataFrame()to lista kluczy, które mają stać się kolumnami. Przypisz wynik wywołaniapd.DataFrame()do zmiennejdf. - Wyświetl pierwsze wiersze DataFrame.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Import package
import pandas as pd
# Build DataFrame of tweet texts and languages
df = pd.DataFrame(____, columns=____)
# Print head of DataFrame