Importowanie plików płaskich z sieci: twoja kolej!

Czas zaimportować pierwszy plik z internetu! Pobierzesz plik 'winequality-red.csv' z repozytorium Machine Learning Uniwersytetu Kalifornijskiego w Irvine. Plik zawiera dane tabelaryczne dotyczące fizykochemicznych właściwości czerwonego wina – takich jak pH, zawartość alkoholu i kwasu cytrynowego – wraz z oceną jakości wina.

Adres URL pliku to:

'https://assets.datacamp.com/production/course_1606/datasets/winequality-red.csv'

Po zaimportowaniu sprawdzisz swój katalog roboczy, żeby upewnić się, że plik tam jest, a następnie wczytasz go do DataFrame'a biblioteki pandas.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Importowanie danych w Pythonie – poziom średniozaawansowany

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Zaimportuj funkcję urlretrieve z podpakietu urllib.request.
Przypisz adres URL pliku do zmiennej url.
Użyj funkcji urlretrieve(), aby zapisać plik lokalnie jako 'winequality-red.csv'.
Uruchom pozostały kod, który wczyta plik 'winequality-red.csv' do DataFrame'a biblioteki pandas i wyświetli jego pierwsze wiersze w konsoli.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Import package
from ____ import ____

# Import pandas
import pandas as pd

# Assign url of file: url


# Save file locally


# Read file into a DataFrame and print its head
df = pd.read_csv('winequality-red.csv', sep=';')
print(df.head())

Edytuj i uruchom kod