Średni czas dojazdu do pracy Amerykanów
Od 2005 roku Biuro Spisów Ludności USA co roku przeprowadza ankietę wśród około 3,5 miliona gospodarstw domowych w ramach American Community Survey (ACS). Dane zebrane w ramach ACS odgrywają kluczową rolę w decyzjach rządowych i politycznych – pomagają m.in. określić podział funduszy federalnych i stanowych w każdym roku. Dane z ACS z 2012 roku są dostępne w zbiorze acs12.
Gdy t.test() otrzymuje jeden argument, testuje, czy średnia populacji różni się od 0. Innymi słowy: \(H_0: \mu_{diff} = 0\) oraz \(H_A: \mu_{diff} \ne 0\). Funkcja ta wyznacza też 95-procentowy przedział ufności.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wnioskowanie statystyczne dla danych liczbowych w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Przefiltruj zbiór danych
acs12, wybierając osoby, których status zatrudnienia to"employed", i zapisz nowy zbiór jakoacs12_emp. - Użyj testu t, aby wyznaczyć 95-procentowy przedział ufności dla średniego czasu dojazdu do pracy Amerykanów.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Filter for employed respondents
acs12_emp <- acs12 %>%
___
# Construct 95% CI for avg time_to_work
t.test(___)