Generowanie rozkładu bootstrapowego dla mediany
Budując rozkład bootstrapowy dla pojedynczej statystyki, najpierw generujemy serię próbek bootstrapowych, a następnie zapisujemy odpowiednią statystykę (w tym przypadku medianę) każdego rozkładu.
W tym ćwiczeniu pakiety tidyverse, w tym ggplot2, zostały już wczytane, podobnie jak infer.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wnioskowanie statystyczne dla danych liczbowych w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Generate bootstrap distribution of medians
rent_med_ci <- manhattan %>%
# Specify the variable of interest
___(response = ___) %>%
# Generate 15000 bootstrap samples
___(reps = ___, type = "___") %>%
# Calculate the median of each bootstrap sample
___(stat = "___")
# View its structure
str(rent_med_ci)