Prawdopodobieństwa w rozkładzie t
Do wyznaczania prawdopodobieństw w rozkładzie t możemy użyć funkcji pt(). Dla danej wartości granicznej q i liczby stopni swobody df, wyrażenie pt(q, df) zwraca prawdopodobieństwo w rozkładzie t z df stopniami swobody dla wartości t mniejszych od q. Innymi słowy, \(P(t_{df} < T)\) = pt(q = T, df).
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wnioskowanie statystyczne dla danych liczbowych w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Wyznacz prawdopodobieństwo w rozkładzie t z 10 stopniami swobody poniżej \(T = 3\).
- Wyznacz prawdopodobieństwo w rozkładzie t z 10 stopniami swobody powyżej \(T = 3\).
- Wyznacz prawdopodobieństwo w rozkładzie t z 100 stopniami swobody powyżej \(T = 3\).
- Jak te dwa ostatnie prawdopodobieństwa mają się do siebie? Czym to możesz wyjaśnić?
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# P(T < 3) for df = 10
(x <- pt(___, df = ___))
# P(T > 3) for df = 10
(y <- ___)
# P(T > 3) for df = 100
(z <- ___)
# Comparison
y == z
y > z
y < z