Gdy tło nie jest takie oczywiste

Czasem trudno jednoznacznie określić, czym jest tło obrazu. Jeśli tło jest względnie jednolite, możesz użyć globalnej wartości progowej – tak jak ćwiczyliśmy wcześniej, korzystając z threshold_otsu(). Jednak gdy oświetlenie tła jest nierównomierne, progowanie adaptacyjne threshold_local() (zwane też progowaniem lokalnym) może dawać lepsze rezultaty.

W tym ćwiczeniu porównasz oba podejścia – progowanie globalne i lokalne – aby znaleźć optymalny sposób na uzyskanie potrzebnego obrazu binarnego.

Obraz wczytany jako page_image.

1
Zaimportuj funkcję progowania Otsu, wyznacz optymalną globalną wartość progową obrazu i zastosuj progowanie globalne.

2
Zaimportuj funkcję progowania lokalnego, ustaw rozmiar bloku na 35, wyznacz lokalną wartość progową i zastosuj progowanie lokalne.

ćwiczenie

Gdy tło nie jest takie oczywiste

Instrukcje 1/2

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje 1/2

ćwiczenie