Poprawa obrazu po progowaniu
W tym ćwiczeniu spróbujemy zredukować szum w obrazie po progowaniu, używając morfologicznej operacji dylatacji.
Obraz został już wczytany jako
world_image.
Ta operacja w pewnym sensie rozszerza obiekty widoczne na obrazie.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Przetwarzanie obrazów w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Zaimportuj moduł.
- Uzyskaj obraz po binaryzacji i dylatacji na podstawie oryginalnego obrazu
world_image.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Import the module
from skimage import ____
# Obtain the dilated image
dilated_image = ____
# See results
show_image(world_image, 'Original')
show_image(dilated_image, 'Dilated image')