1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Przetwarzanie obrazów w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Segmentacja superpikselowa

W tym ćwiczeniu zastosujesz segmentację nienadzorowaną do tego samego obrazu, zanim trafi on do modelu uczenia maszynowego wykrywającego twarze.

Zredukujesz obraz z \(265 \times 191 = 50\,615\) pikseli do \(400\) regionów.

Young woman
Obraz jest już wczytany jako face_image.

Funkcja show_image() jest również dostępna od razu.

Instrukcje

100 XP
  • Zaimportuj funkcję slic() z modułu segmentation.
  • Zaimportuj funkcję label2rgb() z modułu color.
  • Uzyskaj segmentację złożoną z 400 regionów, używając slic().
  • Nałóż segmenty na oryginalny obraz, aby je porównać, używając label2rgb().