1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Przetwarzanie obrazów w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Testowanie innych metod

Jak widzieliśmy w filmie, niepewność co do wyboru metody progowania nie jest problemem. Scikit-image udostępnia funkcję, która pozwala sprawdzić wiele metod naraz i samodzielnie ocenić, która z nich sprawdza się najlepiej. Zwraca ona rysunek porównujący wyniki różnych globalnych metod progowania.

Forest fruits
Obraz wczytany jako fruits_image.

Zastosujesz tę funkcję do powyższego obrazu. Biblioteka matplotlib.pyplot jest już załadowana jako plt. Pamiętaj, że możesz użyć try_all_threshold(), aby wypróbować kilka globalnych algorytmów jednocześnie.

Instrukcje

100 XP
  • Zaimportuj funkcję do przetestowania wszystkich metod progowania.
  • Zaimportuj funkcję konwertującą obraz RGB na skalę szarości.
  • Przekształć obraz fruits_image na skalę szarości.
  • Zastosuj metodę try all na uzyskanym obrazie w skali szarości.