1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Extreme Gradient Boosting with XGBoost
Connected

ćwiczenie

Krzyżowa walidacja modelu XGBoost

W tym ćwiczeniu pójdziesz o krok dalej – użyjesz utworzonego potoku do przetworzenia danych i krzyżowej walidacji modelu.

Instrukcje

100 XP
  • Utwórz potok o nazwie xgb_pipeline, korzystając z steps.
  • Przeprowadź 10-krotną walidację krzyżową za pomocą cross_val_score(). Przekaż potok, X (jako słownik, używając .to_dict("records")), y, liczbę foldów oraz parametr scoring ("neg_mean_squared_error").
  • Wyświetl RMSE dla 10 foldów.