1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Extreme Gradient Boosting with XGBoost
Connected

ćwiczenie

Eksploracyjna analiza danych

Zanim zagłębisz się w szczegóły potoków i preprocessingu, przyjrzyjmy się bliżej oryginalnemu, nieprzetworzonemu zbiorowi danych Ames dotyczącemu cen nieruchomości. W poprzednich rozdziałach dane były już wstępnie przetworzone, dzięki czemu mogłeś skupić się na podstawowych koncepcjach XGBoost. W tym rozdziale preprocessing wykonasz samodzielnie!

Mniejsza wersja oryginalnego, niepzetworzonego zbioru danych została wczytana do DataFrame'a pandas o nazwie df. Twoim zadaniem jest zbadanie df w konsoli i wskazanie opcji, która jest niepoprawna. Ćwiczenie ma szerszy cel: zrozumienie, jakie transformacje będą potrzebne, aby móc używać XGBoost.

Instrukcje

50 XP

Możliwe odpowiedzi