Zacznij terazZacznij za darmo

Zastosowanie XGBoost

XGBoost to potężna biblioteka, która doskonale skaluje się do dużej liczby próbek i sprawdza się w różnych problemach uczenia nadzorowanego. Jak jednak opisał Sergey w filmie, nie zawsze powinna być twoim domyślnym wyborem przy rozpoczynaniu nowego projektu – są sytuacje, w których nie jest to najlepsze rozwiązanie. W tym ćwiczeniu przeanalizuj poniższe przykłady i wybierz ten, który najlepiej nadaje się do zastosowania XGBoost.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Extreme Gradient Boosting with XGBoost

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń

Rozpocznij ćwiczenie