Zastosowanie XGBoost
XGBoost to potężna biblioteka, która doskonale skaluje się do dużej liczby próbek i sprawdza się w różnych problemach uczenia nadzorowanego. Jak jednak opisał Sergey w filmie, nie zawsze powinna być twoim domyślnym wyborem przy rozpoczynaniu nowego projektu – są sytuacje, w których nie jest to najlepsze rozwiązanie. W tym ćwiczeniu przeanalizuj poniższe przykłady i wybierz ten, który najlepiej nadaje się do zastosowania XGBoost.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Extreme Gradient Boosting with XGBoost
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń
Rozpocznij ćwiczenie