1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Extreme Gradient Boosting with XGBoost
Connected

Exercise

Ocena jakości modelu

Czas zacząć oceniać jakość modelu.

Porównasz RMSE i MAE modelu XGBoost z walidacją krzyżową na zbiorze danych o cenach domów w Ames. Podobnie jak w poprzednich ćwiczeniach, wszystkie niezbędne moduły zostały wcześniej załadowane, a dane są dostępne w DataFrame df.

Instructions 1/2

undefined XP
  • 1
    • Przeprowadź 4-krotną walidację krzyżową z 5 rundami boostingu, używając "rmse" jako metryki.
    • Wyodrębnij i wyświetl wartość RMSE z ostatniej rundy boostingu.
  • 2

    Teraz dostosuj kod, aby zamiast "rmse" obliczał "mae".