Identyfikowanie wartości odstających

Przyjrzyj się rozkładowi oczekiwanej długości życia w krajach azjatyckich, pokazanemu na wykresie. Wykres pudełkowy wyraźnie wskazuje jedną wartość odstającą: kraj o wyjątkowo niskiej oczekiwanej długości życia. Czy masz pomysł, o który kraj chodzi? Sprawdź swój typ w konsoli, używając funkcji min() lub filter(), a następnie przystąp do tworzenia wykresu z pominięciem tego kraju.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Eksploracyjna analiza danych w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

gap2007 jest nadal dostępny w twoim środowisku pracy.

Zastosuj filtr tak, aby zbiór danych zawierał tylko obserwacje z Azji, a następnie utwórz nową zmienną is_outlier, która przyjmuje wartość TRUE dla krajów z oczekiwaną długością życia poniżej 50. Wynik przypisz do gap_asia.
Odfiltruj gap_asia, usuwając wszystkie wartości odstające, a następnie utwórz kolejny wykres pudełkowy dla pozostałych wartości oczekiwanej długości życia.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Filter for Asia, add column indicating outliers
gap_asia <- ___ %>%
  filter(___) %>%
  mutate(___ = ___)

# Remove outliers, create box plot of lifeExp
gap_asia %>%
  filter(___) %>%
  ggplot(aes(x = ___, y = ___)) +
  ___

Edytuj i uruchom kod