Wykresy pudełkowe i wykresy gęstości

Spalanie paliwa przez samochód jest często powiązane z wielkością silnika, mierzoną liczbą cylindrów. Aby zbadać zależność między tymi dwiema zmiennymi, można by skorzystać z histogramów — w tym ćwiczeniu wypróbujesz jednak dwie inne opcje: wykres pudełkowy i wykres gęstości.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Eksploracyjna analiza danych w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Szybkie spojrzenie na unique(cars$ncyl) pokazuje, że możliwych poziomów zmiennej ncyl jest więcej, niż mogłoby się wydawać. W tym ćwiczeniu ogranicz się do najczęściej występujących wartości.

Przefiltruj zbiór cars, aby uwzględniał tylko samochody z 4, 6 lub 8 cylindrami, i zapisz wynik jako common_cyl. Przydatny może być tu operator %in%.
Utwórz wykresy pudełkowe umieszczone obok siebie, przedstawiające city_mpg w podziale na ncyl.
Utwórz nałożone na siebie wykresy gęstości zmiennej city_mpg pokolorowane według ncyl.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Filter cars with 4, 6, 8 cylinders
common_cyl <- filter(___, ___)

# Create box plots of city mpg by ncyl
ggplot(___, aes(x = as.factor(___), y = ___)) +
  geom_boxplot()

# Create overlaid density plots for same data
ggplot(common_cyl, aes(x = ___, fill = as.factor(___))) +
  geom_density(alpha = .3)

Edytuj i uruchom kod