1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Eksploracyjna analiza danych w R
Connected

ćwiczenie

Transformacje

Silnie skośne rozkłady mogą znacznie utrudniać wyciąganie wniosków z wizualizacji. Transformacje pomagają ujawnić subtelniejszą strukturę danych.

Skupisz się tutaj na zmiennej opisującej populację, która wykazuje silną prawostronną skośność, i przekształcisz ją przy użyciu funkcji logarytmu naturalnego (log() w R).

Instrukcje

100 XP

Korzystając z danych gap2007:

  • Utwórz wykres gęstości zmiennej opisującej populację.
  • Za pomocą mutate() dodaj nową kolumnę o nazwie log_pop, będącą logarytmem naturalnym populacji, i zapisz wynik z powrotem do gap2007.
  • Utwórz wykres gęstości przekształconej zmiennej.