Wykresy pudełkowe do wykrywania wartości odstających

Wykres pudełkowy nie tylko pokazuje środek i rozrzut rozkładu, ale też pozwala graficznie wykryć wartości odstające. Zastosuj tę metodę do kolumny msrp (sugerowana cena detaliczna producenta), aby sprawdzić, czy w zbiorze danych znajdują się wyjątkowo drogie lub tanie samochody.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Eksploracyjna analiza danych w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Stwórz wykres pudełkowy zmiennej msrp.
Wyklucz 3–5 największych wartości odstających, filtrując wiersze tak, aby pozostały tylko samochody kosztujące mniej niż 100 000 USD. Zapisz ten okrojony zbiór danych jako cars_no_out.
Stwórz analogiczny wykres pudełkowy zmiennej msrp na podstawie okrojonego zbioru danych. Porównaj oba wykresy.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Construct box plot of msrp
cars %>%
  ggplot(aes(x = 1, y = ___)) +
  geom_boxplot()

# Exclude outliers from data
cars_no_out <- cars %>%
  filter(___)

# Construct box plot of msrp using the reduced dataset
cars_no_out %>%
  ___ +
  ___

Edytuj i uruchom kod