Model transportowy: definiowanie generatora
Świetna robota – zdefiniowano dane wejściowe i wyjściowe modelu oraz procesy scharakteryzowane za pomocą metod Pythona. Czas teraz złożyć generator, który uszereguje wszystkie procesy modelu.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Symulacja zdarzeń dyskretnych w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Wywołaj funkcję
road_travel()utworzoną wcześniej, która oblicza czas podróży drogą, i zarejestruj czas potrzebny do jej zakończenia. - Wywołaj funkcję
wait_traffic_light()utworzoną wcześniej, która oblicza czas oczekiwania na światłach, i zarejestruj czas potrzebny do jej zakończenia.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
def all_processes(env, inputs):
road_stretch, distance_total, traffic_light = 0, 0, 0
while True:
road_stretch += 1
# Call function calculates road travel time
distance, distance_total = ____(inputs, distance_total)
yield env.____(distance/inputs['Speed_limit_ms'])
print(f"> Road Stretch #{road_stretch} \nLength = {distance} m , Cumulative distance travelled = {distance_total} m , Total time elapsed = {env.now} sec")
traffic_light += 1
# Call function that calculates waiting time at a traffic light
waitTime_traffic_light_sec = ____(inputs, distance_total)
yield env.____(waitTime_traffic_light_sec)
print(f"> Traffic Light #{traffic_light} \nWait time = {waitTime_traffic_light_sec} sec, Time lapsed = {env.now} sec")