Modelowanie stacji benzynowej: generatory w Pythonie
Wyobraź sobie, że klient chce wybudować stację benzynową, a ty masz za zadanie stworzyć model symulacji dyskretnej, który pomoże określić optymalną liczbę dystrybutorów paliwa oraz rozmiar wspólnego zbiornika, z którego korzystają. Model wymaga symulacji przyjazdów samochodów na stację oraz dostępnych zasobów: dystrybutorów i zbiornika paliwa. W tym ćwiczeniu skupimy się na dwóch krokach:
Krok 1: Utwórz generator symulujący przyjazdy samochodów na stację benzynową, żądanie dostępu do dystrybutora i tankowanie.
Krok 2: Utwórz generator sprawdzający poziom paliwa w zbiorniku i wywołujący jego uzupełnienie, gdy zajdzie taka potrzeba. Zamodeluj również zachowanie cysterny dostarczającej paliwo.
W następnym ćwiczeniu utworzysz środowisko SimPy, dodasz procesy i zasoby, a następnie uruchomisz symulacje.
Liczba dystrybutorów jest ograniczona i symulowana za pomocą zasobu SimPy przechowywanego w zmiennej gas_station_pumps.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Symulacja zdarzeń dyskretnych w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
def car(name, env, gas_station_pumps, gas_station_tank):
fuel_tank_level = random.randint(*FUEL_TANK_LEVEL)
print(f"{name} arriving at gas station at {env.now}")
# Request pump
with gas_station_pumps.____() as req:
start_time = env.now
# Yield the pump request
____ req
liters_required = FUEL_TANK_SIZE - fuel_tank_level
# Remove liters_required from the tank
yield gas_station_tank.___(liters_required)
yield env.timeout(liters_required / REFUELING_SPEED)
print(f"{name} finished refueling in {env.now - start_time} seconds.")