1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Symulacja zdarzeń dyskretnych w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Tworzenie modelu zdarzeniowego

Zostałeś poproszony o opracowanie modelu symulacji dyskretnej dla operacji rolniczej, który pomoże w alokacji zasobów, zwiększeniu produktywności oraz identyfikacji i eliminacji wąskich gardeł.

Wciąż omawiasz z kolegami poszczególne procesy i stopień szczegółowości ich odwzorowania w modelu. Ustaliliście, że informacje zostaną zebrane w słowniku o nazwie process_dict o następującej strukturze. Słownik będzie aktualizowany w miarę napływu nowych danych o procesach.

process_dict = {
    "Process name 1":  <duration>,
    "Process name 2":  <duration>,
    ...
}

Zbudujmy ogólny model symulacji dyskretnej o nazwie discrete_model_farm(), który będzie obsługiwał dowolną liczbę zdarzeń dyskretnych zdefiniowanych w słowniku.

Argumenty wejściowe modelu (w kolejności):

  1. process_dict: słownik z informacjami o procesach
  2. simulation_time: okres symulacji

Czas w modelu będzie mierzony w dniach.

Instrukcje

100 XP
  • Zainicjuj zmienne stanu modelu: time (śledzi czas) oraz supply_chain (śledzi liczbę cykli) i nadaj im wartość zero.
  • Zdefiniuj warunek zakończenia tak, aby model działał, dopóki time jest mniejsze od simulation_time.
  • Dodaj czas trwania procesu do zmiennej stanu time.