Budowanie modelu: tworzenie środowiska i zasobów
Masz za zadanie pomóc zoptymalizować linię montażową producenta samolotów. Główne komponenty samolotu to: (1) kadłub, (2) skrzydła, (3) statecznik (ogon), (4) układ napędowy (silnik i śmigło) oraz (5) podwozie.
Każdy z tych komponentów jest montowany w osobnej sekcji, która dysponuje odpowiednio 3, 2, 2 i 3 stanowiskami (ang. slots). Oznacza to, że po zakończeniu danego kroku element przechodzi do następnego, jeśli dostępne jest wolne stanowisko – w przeciwnym razie musi czekać. Kolejność montażu musi odpowiadać krokom 1–4 przedstawionym na poniższym diagramie. Czas w modelu wyrażony jest w godzinach.
Zbuduj model dyskretno-zdarzeniowy do symulacji linii montażowej.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Symulacja zdarzeń dyskretnych w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Uzupełnij słownik informacjami o zasobach; klucze to
step_1_fuselage,step_2_wings,step_3_power_plantistep_4_landing_gear, a odpowiadające im wartości (czasy trwania procesów) wynoszą: 20, 8, 10 i 8 godzin. - Utwórz środowisko SimPy i przypisz je do zmiennej o nazwie
env. - Uzupełnij zasoby modelu, nadając im odpowiednie pojemności widoczne na diagramie (tj. liczbę stanowisk – slots), i przypisz je do zmiennych o nazwach
step_1_fuselage,step_2_wings,step_3_power_plantistep_4_landing_gear.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Define a dictionary with your processes
processing_time = {
"____": 20,
"____": 8,
"step_3_power_plant": ____,
"step_4_landing_gear": ____
}
# Create your SimPy Environment with the name env
env = simpy.____()
# Create resources for each assembly step
step_1_fuselage = simpy.____(env, capacity=____)
step_2_wings = simpy.____(env, capacity=2)
step_3_power_plant = simpy.____(env, capacity=2)
step_4_landing_gear = simpy.____(env, capacity=3)
env.process(order_aircraft(env, PLANE_ORDERS, step_1_fuselage, step_2_wings, step_3_power_plant, step_4_landing_gear))
env.run()