1. 学ぶ
    2. /
  2. コース
    3. /
  3. Uczenie głębokie dla tekstu z PyTorch
Connected

演習

Tłumaczenie języka z użyciem wstępnie wytrenowanego modelu PyTorch

Twój zespół w PyBooks pracuje nad projektem AI, który obejmuje tłumaczenie między językami. Chcecie wykorzystać wstępnie wytrenowane modele do tego zadania – pozwoli to zaoszczędzić dużo czasu i zasobów potrzebnych do trenowania. Celem tego ćwiczenia jest skonfigurowanie modelu tłumaczącego z biblioteki Transformers firmy HuggingFace – konkretnie modelu T5 (Text-To-Text Transfer Transformer) – i użycie go do przetłumaczenia angielskiego zdania na język francuski.

T5Tokenizer i T5ForConditionalGeneration zostały już załadowane.

指示

100 XP
  • Zainicjalizuj tokenizer i model na podstawie wstępnie wytrenowanego modelu "t5-small".
  • Zakoduj wejściowy prompt za pomocą tokenizera, pamiętając o zwróceniu tensorów PyTorch.
  • Przetłumacz wejściowy prompt, korzystając z metody generate modelu, i uzyskaj przetłumaczony wynik.