Interpretacja metryk generowania tekstu

Zespół PyBooks właśnie ocenił wydajność wstępnie wytrenowanego modelu przy użyciu wyniku BLEU i uzyskał wartość około 0,082 oraz rouge1_fmeasure na poziomie około 0,2692. Metryki te wskazują na precyzję (ile wybranych elementów jest trafnych) i pełność (ile trafnych elementów zostało wybranych). Jak interpretujesz te wyniki w kontekście działania modelu?