Uzupełnianie tekstu za pomocą wstępnie wytrenowanych modeli GPT-2
W PyBooks pracujesz nad projektem, którego celem jest tworzenie wciągających narracji na podstawie istniejących historii – tak, aby zaangażować klientów i wzbogacić ich doświadczenia. Do tego potrzebujesz wydajnego narzędzia do generowania tekstu, które płynnie stworzy przekonujące kontynuacje. Wykorzystasz do tego celu wstępnie wytrenowany model.
Następujące elementy zostały już załadowane: torch oraz GPT2Tokenizer i GPT2LMHeadModel z biblioteki transformers.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Uczenie głębokie dla tekstu z PyTorch
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Initialize the tokenizer
tokenizer = ____
# Initialize the pre-trained model
model = ____