1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Uczenie głębokie dla tekstu z PyTorch
Connected

ćwiczenie

Ocena wydajności modelu

Zespół PyBooks robi postępy przy silniku rekomendacji książek. Zespół ds. modelowania przygotował dwa modele gotowe do użycia w tym silniku. Jeden model oparty jest na LSTM (lstm_model), drugi korzysta z GRU (gru_model). Twoim zadaniem jest ocena i porównanie tych modeli.

Do dyspozycji masz etykiety testowe y_test oraz predykcje modeli: y_pred_lstm dla lstm_model i y_pred_gru dla gru_model.

Instrukcje

100 XP
  • Zdefiniuj dokładność (accuracy), precyzję (precision), czułość (recall) i miarę F1 dla klasyfikacji wieloklasowej, podając num_classes i task.
  • Oblicz i wypisz dokładność, precyzję, czułość oraz miarę F1 dla lstm_model.
  • W analogiczny sposób oblicz metryki ewaluacji dla gru_model.