Generator kotwic
Twój zespół tworzy modele detekcji obiektów oparte na architekturze Faster R-CNN z wykorzystaniem wstępnie wytrenowanych szkieletów. Twoim zadaniem jest stworzenie ramek kotwiczących (ang. anchor boxes), które posłużą jako ramki referencyjne do proponowania potencjalnych regionów zawierających obiekty.
Utworzysz 9 standardowych kotwic (3 rozmiary ramek i 3 współczynniki proporcji).
torch został już zaimportowany.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Głębokie uczenie dla obrazów z PyTorch
Instrukcje do ćwiczenia
- Zaimportuj
AnchorGeneratorztorchvision.models.detection.rpn. - Skonfiguruj rozmiary kotwic, podając 3 wartości:
((32, 64, 128),). - Skonfiguruj współczynniki proporcji, podając 3 wartości:
((0.5, 1.0, 2.0),). - Utwórz instancję
AnchorGenerator, przekazującanchor_sizesiaspect_ratios.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Import AnchorGenerator
____
# Configure anchor size
anchor_sizes = ____
# Configure aspect ratio
aspect_ratios = ____
# Instantiate AnchorGenerator
rpn_anchor_generator = ____