Analiza wyników modelu
Po uzyskaniu predykcji z wytrenowanego modelu możesz teraz dokładnie ją przeanalizować. Zmienna prediction jest już dostępna.
Zobaczysz, że jest to lista o długości jeden (predykcja dotyczy tylko jednego obrazu), zawierająca słownik z czterema kluczami. labels to liczby całkowite oznaczające przewidywane klasy, a scores to odpowiadające im prawdopodobieństwa. Listę nazw klas odpowiadających etykietom labels znajdziesz w zmiennej class_names.
Jakie są przewidywane kategorie i odpowiadające im wyniki dla dwóch najlepszych masek?
To ćwiczenie jest częścią kursu
Głębokie uczenie dla obrazów z PyTorch
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń
Rozpocznij ćwiczenie