1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Głębokie uczenie dla obrazów z PyTorch
Connected

ćwiczenie

Tworzenie masek binarnych

Obrazy do zadań segmentacji są zazwyczaj adnotowane maskami na poziomie pikseli. Przyjrzyj się temu zdjęciu kota rasy Egyptian Mau.

cat image

W tym i następnym ćwiczeniu użyjesz odpowiedniej maski, aby wyodrębnić kota z obrazu. Na początku musisz wczytać maskę i ją zbinaryzować.

Image z PIL, transforms z torchvision oraz torch zostały już zaimportowane.

Instrukcje

100 XP
  • Wczytaj obraz maski zapisany w annotations/Egyptian_Mau_123.png i przypisz go do zmiennej mask.
  • Utwórz binary_mask na podstawie mask_tensor, przypisując pikselom równym 1/255 wartość tensora 1.0, a pozostałym pikselom wartość tensora 0.0.