1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Głębokie uczenie dla obrazów z PyTorch
Connected

ćwiczenie

Wyświetlanie miękkich masek

W poprzednim ćwiczeniu sprawdzono, że dwa najbardziej prawdopodobne obiekty wykryte przez model Mask R-CNN to koty. Teraz wyświetlisz maski dla tych dwóch kotów nałożone na oryginalny obraz, aby wizualnie zweryfikować ich dokładność. W tym celu przejdziesz przez dwie maski i dla każdej z nich wyrenderujesz oryginalny obraz z półprzezroczystą maską na wierzchu.

Instrukcje

100 XP
  • Wyodrębnij maski i etykiety z obiektu prediction, przypisując je odpowiednio do zmiennych masks i labels.
  • Wewnątrz pętli for wyświetl i-tą maskę na obrazie, przekazując mask[i, 0] do funkcji rysującej, używając mapy kolorów "jet" i ustawiając parametr przezroczystości na 0.5.