Poznaj moc Lakehouse W dzisiejszym świecie pełnym danych potrzebujemy narzędzi, które pozwolą nam działać w jak największym stopniu w oparciu o dane. Ten kurs prowadzi Cię od początku do końca przez to, jak platforma Databricks Lakehouse zapewnia jedną, skalowalną i wydajną platformę dla Twoich procesów danych. Pracując na rzeczywistym zbiorze danych, nauczysz się, jak wykonywać różne zadania w platformie Databricks. Zaczniesz kurs od nauki administrowania platformą Databricks oraz zapewnienia, że Twoje środowisko jest skonfigurowane bezpiecznie.

Ćwicz skalowalną inżynierię danych Po skonfigurowaniu swojego środowiska nauczysz się tworzyć wydajne potoki danych za pomocą Databricks. Zastosujesz różne transformacje do zbioru danych, przenosząc go z Bronze do Silver, a następnie Gold w architekturze Medallion. Dowiesz się, jak klastry Databricks zapewniają łatwo dostępną moc obliczeniową i skalowalność. Skonfigurujesz kompleksowy przepływ pracy Databricks, aby zautomatyzować cały swój potok danych.

Używaj Lakehouse jako swojego hurtowni danych Kluczowym elementem architektury Lakehouse jest to, że możesz wykonywać zapytania do swojego magazynu danych jak w tradycyjnej hurtowni danych. W tej sekcji dowiesz się, jak Databricks SQL zapewnia wydajność hurtowni danych, której potrzebujesz, na bazie Twojego data lake. Nauczysz się tworzyć zapytania przy użyciu standardowego ANSI SQL oraz wykorzystywać te wyniki do tworzenia ad hoc dashboardów dla całego zbioru danych.

Wdrażaj zarządzaną naukę o danych i uczenie maszynowe Na koniec dowiesz się, jak Databricks zapewnia kompletny zestaw narzędzi do zastosowań związanych z nauką o danych i uczeniem maszynowym. Nauczysz się śledzić i oceniać swoje modele, korzystając z w pełni zintegrowanego frameworka MLFlow do MLOps. Nauczysz się, jak Feature Store i Model Registry upraszczają proces tworzenia modeli uczenia maszynowego wysokiej jakości, gotowych do wdrożenia. Na koniec nauczysz się wdrażać i monitorować swoje modele, korzystając z wbudowanych możliwości udostępniania modeli.

Zalety Databricks Lakehouse

Koncepcje Databricks

Interaktywne ćwiczenie praktyczne