Databricks dla obywatelskich analityków danych

W twoim zespole w Sierra Publishing pracuje kilku młodszych analityków danych. Chcesz, żeby lepiej rozumieli, jak tworzysz modele produkcyjne. Ci analitycy nie czują się pewnie przy samodzielnym budowaniu potoków uczenia maszynowego – można by ich nazwać obywatelskimi analitykami danych. Zależy ci na tym, żeby wnosili swój wkład, ale jednocześnie chcesz mieć pewność, że rozumiesz i możesz rozwijać to, co pomogli rozpocząć.

Jakie rozwiązanie najlepiej wdrożyć dla twojego zespołu w Databricks?