Konfigurowanie notebooka

Jako inżynier danych w Sierra Publishing często współpracujesz z analitykami danych przy tworzeniu tabel raportowych. Do tej pory wasze procesy były całkowicie oddzielone, co często prowadziło do opóźnień i rozbieżności w wymaganiach. Chcesz stworzyć notebook, który wykorzysta możliwości współpracy i obsługi wielu języków w Databricks – tak, abyście mogli pracować ramię w ramię w tym samym zasobie danych.

Ty pracujesz głównie w Pythonie, ale twoje zespoły analityczne znają tylko SQL. Które z poniższych rozwiązań pozwoli wszystkim pracować w tym samym notebooku?