Dlaczego ML Runtime?

Zespół data science w Sierra Publishing do tej pory prowadził swoje projekty uczenia maszynowego lokalnie, na własnych laptopach. Do zarządzania bibliotekami i pakietami każdy używał innych narzędzi. Teraz zespół chce przenieść te obciążenia do platformy Databricks. Zamiast odtwarzać dotychczasowe procesy zarządzania bibliotekami, chcesz, aby zespół korzystał z wbudowanych funkcji Databricks.

Które z poniższych to dobre powody, by wybrać Databricks ML Runtime zamiast ręcznego zarządzania bibliotekami?