Analiza danych za pomocą SQL

Kontynuując pracę z naszym zbiorem danych online_retail, twój menedżer chce zrozumieć wzorce anulowania zamówień w różnych krajach. Ponieważ SQL jest często bardziej czytelny przy agregacjach i grupowaniu, odpytasz dane za pomocą SQL, a następnie sprawdzisz plan wykonania, aby zweryfikować, jak Spark przetwarza twoje zapytanie.

W tym ćwiczeniu utworzysz tymczasowy widok na podstawie przefiltrowanego DataFrame, uruchomisz agregację SQL i przejrzysz plan zapytania.